看不見摸不著的新冠病毒，是如何快速傳播的？
Fatih Erikli 創作了一個小遊戲（連結在此）。這個小遊戲是依據SIR模型所設計，目的是讓大眾更容易理解新冠肺炎的傳播，詳細設計邏輯在網頁下方有說明。SIR本身是一個簡化的傳染病模型，探討在一個封閉的空間範圍裡，如果存在著感染者，何時所有人會都得病？流行高峰會在何時出現？全體免疫會在何時出現？
在遊戲畫面中，Susceptible 表示易受感染者，目前雖然健康，但處於可能受感染的風險中。在畫面中以「灰色」表示。Infected 表示已受感染者，目前有報告指出新冠病毒感染者在無症狀的情況下可能也具傳染力。在畫面中以「紅色」表示。Recovered 表示曾受感染但已康復。在畫面中以「綠色」表示。如果受感染後死亡，則以骷髏表示。
要提醒大家的是，為了簡化以方便理解，在遊戲中預設康復後就不會再受感染。然而目前醫學上還沒有足夠的證據來告訴我們，新冠肺炎的患者在康復後是否能夠對這個病毒永遠免疫哦。
以下是操作方式介紹：
操作界面的左半邊是可以調整的參數，詳細說明如下：
Initial sick agents：一開始有多少感染者
Agents per building：每棟建築物中的人數
Houses：住宅總數
Bus stations：公車站總數
Hospitals：醫院總數
Supermarkets：超市總數
Temples：宗教建築物總數
操作界面的右半邊是一張自動生成的圖表，橫軸代表時間（天），縱軸代表人數，圖表上方有當前的統計數字，Population是這個模型的人口總數，也就是把”Houses”乘以”Agents per building”；Dead表示當前的染病後死亡總人數，以黑線表示；Recovered表示當前的染病後康復總人數，以綠線表示；Sick表示當前正在受感染的人數，以紅線表示。
設定好畫面左邊參數後，按下”Restart the simulation”，上方頁面的模型就會依你的設定開始跑，圖表也會將這些數據的變化即時記錄下來。例如這就是我依照上圖中的參數設定跑出來的結果，即使起初的感染者只有1人，感染者還是增加超快的，最後導致將近五分之一的人口死亡。
如果變數太多有點讓人無所適從，可以先把Initial sick agents、Agents per building、Houses這幾項固定不動，只改動後面四項，來看環境對疫情傳播的影響。每次改了設定後，先自己預測看看這次的曲線跑起來會長怎樣，然後看看跟你預測的相差多少。
熟悉操作方式之後，可以做各種嘗試，調整各個參數並比較結果跟預測的差異。
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有沒有方法可以確保不受感染？
如果點擊房子，房子旁邊會出現黑色圈圈，代表「隔離中」。在隔離的情況下，裡面的人不會往外跑，外面的人也不會跑進來，聰明的你一定很快就發現，哇，這樣就不會所有人都被感染了！就像下面這張圖。
然而，只要確診的人待在家隔離就好，其他人通通趴趴走沒關係嗎？
當我們把起初的感染人數設成5個或更多，如果還想只去點有感染者的房子的話，會發現點的速度根本跟不上感染者移動的速度，那要怎麼救到最多的人呢？
玩到這裡，就能理解為何現在全世界的防疫措施都會走向避免群聚活動，鼓勵大家多多待在家了吧。
鍵盤防疫，遊戲玩起來！跟你身邊的人一起玩這個遊戲，讓更多人了解防疫從自己做起的威力。